Google Cloud Day 2017

2017-09-12

판교 경기창조경제혁신센터

오후 2:00 - 6:00

머신러닝 & 빅데이터

• 오픈소스기반의 데이터 아키텍쳐 => 실제 코딩하는 시간보다 설치 등 삽질에 시간을 더 많이 쏟게 됨
• 해결책: 구글의 클라우드기반 아키텍쳐

머신러닝/빅데이터 분석 알고리즘은 이미 훌륭한 것들이 많이 나와있다.

나와있는 기술/알고리즘을 어떻게 쓸지(=아이디어)가 중요

빅데이터 분석 시스템 구축

구글 클라우드 네트워크를 이용한 네트워크 가속

• 네트워크는 모든 서비스의 기본
• GCP Network = Google Network

Google Cloud 계정, 권한 및 조직 관리

• IAM = Identity and Access Management
• 조직이 필요로 하는 보안 정책 수립 & 사용자의 계정, 권한 관리
• Who/Can do what/On Which Resource
• 클라우드 운영 조직 관리
• 실제 회사의 조직을 클라우드 운영 조직에 맵핑

Firebase를 이용한 모바일 앱 개발

• Firebase
• 웹/앱개발 플랫폼
• 애널리틱스, 원격 구성, 실시간 DB, 스토리지, 성능 모니터링 등 기능 지원
• 원격구성 - 상수값을 원격에서 구성할 수 있음
• 클라우드 메시징 - push를 보낼 때 특정 사용자를 선택하여 보낼 수 있음
• 성능 모니터링 - 앱에서 사용하는 api 성능을 분석함(응답 시간, 성공률 등)
• 디버그 뷰 - 개발을 위한 실시간 리포팅 도구
• 스트림 뷰 - 분석 데이터에 대한 라이브 뷰(최근 30분간 사용자에 대한 정보 등)

서버리스 환경에서의 서비스 개발

• DevOps = Developer + Operations
• NoOps = No Operations/Serverless Operations
• How? 
• Managed Service: 서버 하드웨어와 미들웨어를 플랫폼으로 제공
• Firebase: 다양항 기능을 제공하여 백엔드 개발 부담 감소
• Cloud Function: 서버리스 환경의 이벤트 응답 트리거(가벼운 기능에 적합)